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    08 · KI-Automatisierung · E-Commerce · Individualentwicklung

    Automatisierte Konkurrenzanalyse

    Ein internationaler Webshop-Betreiber verlor wöchentlich Stunden damit, Preise und Rankings von Konkurrenten manuell zu prüfen — teuer, fehleranfällig und kaum skalierbar.

    Kundenprojekt · Kunde anonymisiert (Vertraulichkeit) · Projekt aus 2025

    • Python
    • OpenAI API
    • PostgreSQL
    • PHP-Middleware
    • PDF-Generierung
    • E-Mail-Automatisierung
    > 75 %
    Zeit- und Kostenersparnis gegenüber manueller Analyse
    unsere Schätzung
    24/7
    automatischer Betrieb nach festem Zeitplan
    Wöchentlich + Monatlich
    automatische Reports per E-Mail und als PDF

    01 · Problem

    Der Kunde betreibt einen internationalen Webshop und ist auf aktuelle Marktinformationen angewiesen: Welche Preise haben die Konkurrenten? Wie entwickeln sich deren Rankings in Suchmaschinen im Vergleich zum eigenen Shop? Diese Informationen manuell zu erheben war extrem zeitaufwändig und teuer — mehrere Mitarbeiterstunden pro Woche, fehleranfällig und bei wachsendem Konkurrenzumfeld kaum noch skalierbar.

    02 · Lösung

    vona entwickelte einen vollautomatischen KI-Workflow auf Basis von Python und der OpenAI API. Der Workflow analysiert wöchentlich die Preise frei definierbarer Konkurrenten-Webshops, vergleicht sie automatisch mit den eigenen Preisen und fasst die Ergebnisse kompakt zusammen — als strukturierter E-Mail-Report, der direkt im Postfach landet. Alle Preisänderungen werden in einer eigens entwickelten Middleware mit PostgreSQL-Datenbank gespeichert, sodass Preisentwicklungen langfristig nachvollziehbar sind. Zusätzlich erstellt der Workflow monatlich einen umfassenden PDF-Report über die Ranking-Entwicklung der Konkurrenten in Google und weiteren Suchmaschinen — im direkten Vergleich mit dem eigenen Webshop.

    03 · Ergebnis

    Der Kunde spart nach unserer Schätzung über 75 % der bisherigen Zeit und Kosten für die Konkurrenzbeobachtung. Statt mühsamer manueller Recherche erhält das Team wöchentlich eine automatisch generierte Preisanalyse per E-Mail sowie monatlich einen vollständigen PDF-Report über Ranking-Verschiebungen — beides automatisch erstellt und versendet. Beide Workflows laufen automatisch nach festem Zeitplan. Preisentwicklungen sind historisch in der Datenbank nachvollziehbar, Entscheidungen zur eigenen Preisstrategie können auf einer soliden, aktuellen Datenbasis getroffen werden.

    04 · Ablauf

    1. WÖCHENTLICH: Konkurrenz-Shops (frei definierbar), Preise analysieren (Python + OpenAI API), Preisvergleich (mit den eigenen Preisen), E-Mail-Report (kompakt, strukturiert), PostgreSQL (Preishistorie)
    2. MONATLICH: Rankings (Google und weitere Suchmaschinen), Vergleich (Konkurrenten und eigener Shop), PDF-Report (umfassend)
    3. Team: erhält die Reports automatisch
    Zwei Abläufe laufen automatisch nach Zeitplan: Wöchentlich vergleicht der Workflow die Preise frei definierbarer Konkurrenten-Webshops mit den eigenen und schickt eine kompakte Auswertung per E-Mail. Alle Preisänderungen landen in einer PostgreSQL-Datenbank. Monatlich entsteht ein PDF-Report über die Rankings der Konkurrenten im Vergleich zum eigenen Shop.

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